使用图像导出信息作为因特网和其他搜索引擎的搜索标准
2020-01-10

使用图像导出信息作为因特网和其他搜索引擎的搜索标准

从由配备了照像机的蜂窝电话、PDA或者其他图像捕获设备捕获的图像自动导出搜索项,所述搜索项被提交到搜索引擎以获得感兴趣的信息,并且作为结果产生的信息的至少一部分被发回到捕获所述图像的设备本地或者其附近。

被考虑的三维对象包括其中从对象的形状和/或对象的表面的外观得出相关信息的基本上所有的物理对象。因此,在此认为汽车具有三个相关维,其中,形状和其他维传达关于样式和型号的信息。类似地,在建筑物内的當户可以认为具有三个相关维,其中,可以从整个物理尺寸、细节等搜集制造

内容服务器111向终端102和浏览器IIO发送内容信息。这个内容信息通常与目标对象100相关,并且可以是文本、音频、视频、图形或者可以被浏览器110和终端102使用的任何形式的信息。终端102和浏览器110在一些实施例中向内容服务器111发送附加信息。这个附加信息可以是诸如终端102的用户的身份或者终端102的用户的位置的信息(从GPS系统或者射频测距系统确定)。在一些实施例中,这样的信息通过无线网络载波被提供到内容服务器。

现在应该清楚,被发送的信息不必限于图像信息。景象、声音、文本和所有种类的其他信息可以被包括在被发送的信息中,一些被发送的信息可以从图像直接导出,一些被发送的信息可以从图像间接地导出。另夕卜,设备410也可以捕获诸如声音的非可视信息,并且该信息也可以发送。因此,考虑所述设备可以捕获青蛙的声音,捕获湖或者森林的图像,并且发送两者作为搜索项(或者进一步分析为搜索项)。

例如,用户可以通过"指向和点击"自动售货机来链接到自动售货机。他的

优选的是,使用并行处理在多个CPU(中央处理单元)和/或计算机之间划分任务。可以以若干方式来划分整个算法,所述方式诸如:

在19世纪90年代,Yahoo!TM引入了将因特网上可访问的网页加索引、'并且提供搜索引擎来访问所述索引的思想。从那时起,已经开发了许多其他的搜索系统,其使用各种搜索方法、算法、硬件和/或软件的所有方式。接受用户的关键信息的输入、然后使用这样的关键信息来向用户提供感兴趣的信息的所有的这样的系统和方法在此被称为搜索引擎。当然,所述用户可以是自然人以及设备(计算设备或者其他设备)、算法、系统、组织或者任何其他实体。在搜索信息中,搜索引擎可以使用任何适当的搜索域,其中包括例如:*数据库(包括例如关系数据库、对象数据库或者XML数据库);*网络资源,包括例如因特网内可访问的网页;以及*公共或者专用的文件或者信息的集合(例如文件、信息和/或公司或者其他组织的消息),诸如由LEXIS™保存的集合。在通常的搜索中,关键信息以包括文本、数字、串或者其他机器可读的信息类型的关键字的形式被提供到搜索引擎。搜索引擎然后搜索网页的索引以进行匹配,并且向用户返回因特网统一资源定位符("URL")的超链接列'表以及其中使用所述关键字的上下文的一些筒要的显示。有时可以在超链接的列表中找到感兴趣的信息,但是更常见的是通过直接链接到所列出的网页而找到感兴趣的信息。以文本串的形式向搜索引擎提供关键信息具有固有的困难。其包括在要输入的文本的选择中的策略,甚至相对于关键字的格式(例如使用通配符)的策略。另一个困难是小的计算和/或电话设备(例如电话,包括移动和非移动电话)具有小和/或有限的键盘,因此使得文本输入困难。

例是在形状比较算法中,如果要对于数据库搜索具有值为A的区域的入口,则所述算法将知道哪些数据库入口或者数据区域具有这个近似值,并且不必搜索整个数据库。

被发送到服务器的信息可以包括关于图像的内容的任何相关信息。因此,